图像形态学处理
啥叫形态学操作
形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是”变瘦”，膨胀就是”变胖”。 形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！ 开/闭运算 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。 果我们的目标物体外面有很多无关的小区域，就用开运算去除掉；如果物体内部有很多小黑洞，就用闭运算填充掉。 开闭运算最重要的一点就是，可以保持物体原有大小。然后一个是消除物体内部孔洞的另一个是增强物体之间连接点的。
形态学梯度
膨胀图减去腐蚀图，dilation - erosion，这样会得到物体的轮廓。
膨胀与腐蚀能够实现以下作用：
- 消除噪声
- 分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素
- 寻找图像中的明显的极大值区域或者极小值区域
- 求出图像的梯度
从数学的角度来说，膨胀和腐蚀操作就是将图像与核进行卷积，核可以是任意形状和大小的。
然后就是”池化“，最大池最小池
变换
仿射变换(affine transform)与透视变换(perspective transform)在图像还原、图像局部变化处理方面有重要意义。通常，在2D平面中，仿射变换的应用较多，而在3D平面中，透视变换又有了自己的一席之地。两种变换原理相似，结果也类似，可针对不同的场合使用适当的变换。